Onboarding: Du startest mit einer intensiven und strukturierten Einarbeitung durch erfahrene Teammitglieder Corporate Benefits: Nutze zahlreiche Mitarbeitenden-Rabatte bei zahlreichen KooperationspartnernMobilität: kostenlose Parkplätze | überdachter Fahrradparkplatz Bewegung: Betriebssportprogramme | gemeinsame Sportevents Wenn Du Dich von dieser Position angesprochen fühlst und bereit bist, Teil unseres engagierten Teams zu werden, freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen. WALDEMAR LINK GmbH & Co.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
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MID – Driving Continuous Transformation Für spannende Projekteinsätze bei unseren Kunden suchen wir erfahrene Consultants mit BI Expertise.In Deiner Position als Senior Consultant Data Warehouse / Senior Data Analyst erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren KundenEigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab, analysierst und konzipierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur KennzahlDabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung/Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen DatenbestandesDu optimierst bestehende Systemlösungen im Kontext Data WarehouseDu gestaltest die Architektur und das Design des Data Warehouse und entwickelst moderne Lösungen für ein Datenmodell.Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT und/oder Informatik Fokus abgeschlossen, alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu ControllingDu bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in agilen Business Intelligence- oder in Data Warehouse-Projekten mit und bist dabei mit der Umsetzung von DSGVO-konformen DWH-Lösungen in Berührung gekommen.Du verfügst über Berufserfahrung im Design von ETL-Prozessen und Datenstrukturen, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen und bist sicher im Umgang mit SQLMehrjährige Erfahrung in der Konzeption von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen dich aus.Du bringst Erfahrung in der Gestaltung von Schnittstellen zum DWH mit und hast bestenfalls bereits eventbasierte Schnittstellen mit Apache Kafka designt.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
Deine Unterlagen und deine Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet. Indeed Premium Diese Position ist zwischen 55.000 € und 60.000 € brutto jährlich dotiert.
Deine Unterlagen und deine Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet. Indeed Premium Diese Position ist zwischen 55.000 € und 60.000 € brutto jährlich dotiert.
Fachinformatiker (m/w/d)) oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer / Data Warehouse & BI Specialist (m/w/d) Erste praktische Erfahrung in BI- und/oder Data-Warehouse-Projekten sowie im Umgang mit ETL-Tools und SQL Fundierte Kenntnisse in der Datenbankmodellierung und -entwicklung; Python- Kenntnisse sind von Vorteil Ausgeprägtes Interesse an Digitalisierung, Datenarchitekturen und Transformationsprojekten in einem agilen Umfeld Sehr gute Deutsch-(mindestestens B2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Begeisterungsfähigkeit sowie Motivation, neue Themen aktiv voranzutreiben Ausgeprägte Teamfähigkeit, sicheres Auftreten und gute Umgangsformen Sehr gute Kommunikationsfähigkeit auf unterschiedlichen Ebenen Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseEinen abwechslungsreichen und herausfordernden Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben Intensive und umfassende Einarbeitung, die individuell auf Sie ausgerichtet wird, um Ihnen den optimalen Start in Ihre neue Position zu ermöglichen Ein Unternehmen mit über 180-jähriger Erfolgsgeschichte in einer soliden und zukunftsorientierten Branche - die Edelmetallbranche.
What you will do: Prepare and structure topics, requirements, and stakeholder requests Answer stakeholder questions and create clear, reliable documentation Support and drive new projects from concept phase to implementation Manage and refine incoming requests via the team’s ticketing workflow Derive and define development tasks based on business and data needs Analyze data flows and assess the impact of changes on existing data deliverables Evaluate new data sources and identify opportunities for process optimization Ensure transparency and quality of KPIs and financial data Who you are: 1+ years of experience in a Technical Business Analyst, Data, or similar role Hands-on mentality and strong willingness to learn Experience working with data and IT systems Solid SQL skills (BigQuery is a plus) Understanding of data structures and data flows Basic programming knowledge is a nice to have Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis. Therefore we’ve implemented a hybrid working model that allows us to work remotely on Mondays and Fridays and to work onsite from Tuesday to Thursday.
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB scheme Managing the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenance Integrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflows Enhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs) User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experience Experience with NoSQL/MongoDB database Experience or knowledge of ETL orchestration tools, such as Airflow Good understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMs Strong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB schemeManaging the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenanceIntegrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflowsEnhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs)User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experienceExperience with NoSQL/MongoDB databaseExperience or knowledge of ETL orchestration tools, such as AirflowGood understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMsStrong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
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Ihre Unterlagen und Ihre Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet. Diese Position ist zwischen 30.000 € und 32.000 € brutto jährlich dotiert.
Ihre Unterlagen und Ihre Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet. Diese Position ist zwischen 30.000 € und 32.000 € brutto jährlich dotiert.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Gemeinsam treiben wir den digitalen Wandel in der Automobilbranche voran. Ihr Ansprechpartner für diese Position ist Herr Jan Hagen (Personalreferent). 0441-21020228 LinkedIn Jan Hagen Ihr Interesse wird von uns selbstverständlich absolut vertraulich behandelt.
Python, R) Fundiertes Verständnis von Finanz- und Controllingprozessen Erfahrung im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning von Vorteil Analytische und konzeptionelle Stärke kombiniert mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Das bieten wir: Freuen Sie sich auf eine verantwortungsvolle Position in einem zukunftsorientierten Umfeld, in der Sie aktiv an der Gestaltung unserer BI- und Datenstrategie mitwirken. Neben einem abwechslungsreichen Arbeitsumfeld erwarten Sie ein motiviertes Team und kurze Entscheidungswege.
Partner with Corporate Center finance stakeholders to analyse closing processesMap existing workflows and identify automation and AI opportunitiesAssess data sources and define required system or data changesTranslate findings into clear technical and process improvement specificationsCollaborate with IT, data, AI and delivery teams to implement changesSupport process redesign and continuous improvement Communication, stakeholder management, especially with senior managementStrong technical understanding, including SAP FICO and group reportingSolid experience as a Business AnalystStrong analytical and process mapping skillsExperience applying AI, robotics automation, or lean/process redesignKnowledge of consolidation and Corporate Center finance processesSolid English communication, German advantageousCombined technical and business background Opportunity to shape automation, AI, and modern financial processesDynamic, international, and cross-functional work environmentProfessional growth through complex process and system improvement workHays helps you gain a foothold in innovative companies Ihr Kontakt Referenznummer 866054/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Data Consultant (m/w/d) Qlik Sense HIER WERDEN SIE ARBEITEN: Unser Mandant ist ein tarifgebundenes Unternehmen aus der produzierenden Industrie mit Sitz im Hohenlohekreis, im Großraum Öhringen (Baden-Württemberg). Ab sofort wartet auf Sie eine spannende Position als Data Consultant (m/w/d) mit Schwerpunkt Qlik Sense in Vollzeit und unbefristet. In dieser Rolle tragen Sie Verantwortung für die Datenmodellierung und -Aufbereitung geschäftskritischer Informationen, welche sowohl die nationalen als auch internationalen Unternehmensbereiche unterstützt.
Senior Data Scientist (m/w/d) Data Science & Advanced Analytics Frankfurt, Deutschland Der Senior Data Scientist ist verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung skalierbarer ML‑Lösungen, die Geschäftsanforderungen in messbaren Impact für die EMEA‑Märkte übersetzen. Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben.
Ausbildung im Bankwesen oder als Fachinformatiker (w/m/*) Mehrjährige Erfahrungen im Datenbereich oder in einer vergleichbaren Position sowie Erfahrungen im Bankwesen mit der Bereitschaft zur Aneignung der technischen Fähigkeiten Nachgewiesene ausgeprägte Zahlenaffinität und analytische Fähigkeiten, Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Mathematik und Finanzen Interesse an innovativen Technologien zur Weiterentwicklung der Datenqualität im Unternehmen sowie sicherer Umgang mit Datenbanken, SQL, Python oder anderen Programmiersprachen Teamfähigkeit, sehr gute Kommunikation, Eigeninitiative und ein effizienter, strukturierter Arbeitsstil sind für Sie selbstverständlich Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend notwendig Für Fragen stehen Ihnen gerne zur Verfügung: Sophia Baschin Senior HR Business Partner T: +49 202 / 382 – 313 Anne Rose Chief Data Officer T: +49 202 / 382 – 134 Hinweis: Um den zuständigen Fachvorgesetzten einen schnellen Zugriff auf Ihre Unterlagen zu ermöglichen, stellen wir Ihre Unterlagen auch bei postalischer oder E-Mail-Einsendung ggf. eingescannt in unsere Bewerberdatenbank ein.
Partner with Corporate Center finance stakeholders to analyse closing processes Map existing workflows and identify automation and AI opportunities Assess data sources and define required system or data changes Translate findings into clear technical and process improvement specifications Collaborate with IT, data, AI and delivery teams to implement changes Support process redesign and continuous improvement Communication, stakeholder management, especially with senior management Strong technical understanding, including SAP FICO and group reporting Solid experience as a Business Analyst Strong analytical and process mapping skills Experience applying AI, robotics automation, or lean/process redesign Knowledge of consolidation and Corporate Center finance processes Solid English communication, German advantageous Combined technical and business background Opportunity to shape automation, AI, and modern financial processes Dynamic, international, and cross-functional work environment Professional growth through complex process and system improvement work Hays helps you gain a foothold in innovative companies Ihr Kontakt Referenznummer 866054/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Die Position passt doch gar nicht! Vereinbaren Sie ein unverbindliches Beratungsgespräch mit uns oder bewerben sich online initiativ. Wenn wir Ihre persönlichen Bedürfnisse und Karriereziele genau kennen, finden wir für Sie einen Job, mit dem Sie sich rundum wohlfühlen.
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Gestalten, Implementieren und Pflegen von Datenpipelines Zusammenführen und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen Systemen und Plattformen Gewährleisten der Datenqualität, Identifizieren und Bereinigen von Unstimmigkeiten Überwachung und Optimierung von Datenbanken und Speicherlösungen Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Datenschutzrichtlinien Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern Technologietrends verfolgen und stetig auf dem neuesten Stand der Datenverarbeitungstechnologien bleiben Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation Erfahrung in der Datenverarbeitung, idealerweise in einer ähnlichen Position als Data-Engineer Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, Java, etc.) Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, No-SQL) Erfahrung mit ETL-Tools und -Frameworks wie Apache Spark, Apache NiFi oder ähnlichen Grundkenntnisse in Big Data-Technologien wie Hadoop, MongoDB, Graph Datenbanken und Vector Datenbanken Kommunikationsfähigkeit, Analytisches Denken, Selbstständigkeit Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringenLangfristige berufliche PerspektivenAttraktive EntlohnungFlexible Arbeitszeiten und Home-OfficeModernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
SQL-Abfragen, SSRS, PowerPivot, PowerQuery, Power BI) Kenntnisse in IBM Cognos ab Release 10 sind von Vorteil Persönlichkeitsanforderungen Sehr gute Analysefähigkeit und strukturiertes Denken Zielorientierung und hohe Belastbarkeit Ausgeprägte Eigeninitiative und Problemlösungsfähigkeit Hohe Kundenorientierung Ausgeprägte Gesprächskompetenz und Kommunikationsfähigkeit Aktives Beziehungsmanagement und ausgeprägte Teamfähigkeit Die Position ist auch für Schwerbehinderte geeignet. Bei gleicher Eignung wird die Schwerbehinderung berücksichtigt/bevorzugt. Ihre Vorteile Die DP CSC GmbH ist der Kundendienst für Deutsche Post / DHL und befindet sich in einer Digitalisierungsoffensive.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
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You will find on our homepage https://www.dpdhl.jobs/grow-program more detailed information on the application process, program schedule and typical project positions in the various business areas. We are looking forward to your application. CONNECTING PEOPLE. IMPROVING LIVES. #growprogram #growhr
As an equal opportunity employer, we welcome applicants of all genders, ethnicities, ages, religions and backgrounds to apply for our open positions.
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Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Betriebsarzt EGYM Wellpass JobRad Mobiles Arbeiten Flexible Arbeitszeiten This position plays a key role in enabling seamless data flow across semiconductor manufacturing processes and ensures that industry-standard and customer-specific mapping data are reliably implemented within next-generation automation software solutions.
Financial Data Analyst (m/w/d) Hofmann Personal Ihr Karrierepartner im Finanzbereich unterstützt Sie dabei, spannende Positionen im Finanzsektor bei führenden Unternehmen in Deutschland zu finden und Ihre beruflichen Ziele zu verwirklichen. Für unseren Kunden, eines der größten Kreditinstitute Deutschlands, suchen wir ab sofort eine engagierte Persönlichkeit als Financial Data Analyst (m/w/d) in Teil- oder Vollzeit am Standort Berlin.
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und Banken Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen Ausführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende Prozesse Retraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine Learning Bankenerfahrung / Finance Daten (Must Have) Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
#Holiday: We offer you 30 days of vacation per year based on a full-time position, plus December 24th and 31st off. #OneCompany : Stronger together – with over 10,000 employees from 95 nations, we promote an international and collegial corporate culture.
Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks Verständnis von Datenanforderungen für AI/ML-Use-Cases Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Dynamisches und innovatives Marktumfeld Flache Hierarchien Flexible Arbeitszeiten Gehaltsinformationen Das Jahresgehalt für diese Position beträgt mindestens 90.000 € brutto p.a. (auf Vollzeit-Basis). Abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data & AI Engineer (m/w/d). Die Position ist zentral am Hauptsitz in Augsburg organisiert. Machen Sie den nächsten Karriereschritt bei uns und unterstützen Sie unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.Was bringen Sie mit?
#Holiday: We offer you 30 days of vacation per year based on a full-time position, plus December 24th and 31st off. #OneCompany: Stronger together – with over 10,000 employees from 95 nations, we promote an international and collegial corporate culture.
Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und AutomatisierungsframeworksVerständnis von Datenanforderungen für AI/ML-Use-Cases Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen BrancheDynamisches und innovatives MarktumfeldFlache HierarchienFlexible Arbeitszeiten Gehaltsinformationen Das Jahresgehalt für diese Position beträgt mindestens 90.000 € brutto p.a. (auf Vollzeit-Basis). Abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und BankenAufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen QuellenAusführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende ProzesseRetraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine LearningBankenerfahrung / Finance Daten (Must Have)Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Dann komm in unser Team als Manager Data Policy (m/w/d) Deine Aufgaben: Du betreust und koordinierst Projekte und Themen zur Entwicklung der Deutschen und Europäischen Datenwirtschaft. Du stimmst politische Positionen mit unseren Mitgliedsunternehmen ab und vertrittst sie gegenüber Politik und Öffentlichkeit. Du erstellst Positionspapiere und fachliche Leitfäden mit besonderem Fokus auf die Anwenderperspektive und praktische Umsetzung.
Group Reporting data flows Option to work on a long-term project Ihr Kontakt Referenznummer 860031/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Group Reporting data flows Option to work on a long-term project Ihr Kontakt Referenznummer 860031/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Möglichkeit für Homeoffice und Arbeitszeitflexibilisierung Zusätzlich genießt du zahlreiche Social Benefits (Mitarbeiter*innen-Restaurant / Unterstützung für Mittagessen, Gratis-Parkplätze, umfangreiches Sportangebot, zahlreiche Mitarbeiter*innen-Events, Sprachkurse, …) Das Mindestgehalt für diese Position bei entsprechender Berufserfahrung und Qualifikation liegt bei € 80.000,-- brutto pro Jahr. Das Jahresgehalt setzt sich zusammen aus 14 Monatsgehältern und einer garantierten Prämie.